OpenAI و IPO یک تریلیون دلاری در رقابت جهانی هوش مصنوعی
چشمانداز IPO تریلیون دلاری OpenAI در میانه رقابتهای جهانی هوش مصنوعی
OpenAI، شرکتی که به عنوان بزرگترین استارتاپ جهان شناخته میشود، به احتمال زیاد در حال آمادهسازی برای عرضه عمومی سهام (IPO) در اواخر سال 2026 است. این IPO میتواند به این شرکت امکان دهد تا به ارزش تریلیون دلار دست یابد و نشانهای از افزایش علاقه مؤسسات به توسعه هوش مصنوعی باشد.
جذب سرمایهگذاریهای کلان
در یک دور فروش سهام، کارمندان OpenAI به طور کلی 6.6 میلیارد دلار سهام به سرمایهگذاران بزرگ فروختند. این فروش باعث شد که ارزش OpenAI به 500 میلیارد دلار برسد و از استارتاپ SpaceX متعلق به ایلان ماسک که ارزش آن 400 میلیارد دلار است، پیشی بگیرد.
تمرکز بر توسعه هوش عمومی مصنوعی
با وجود گمانهزنیها در مورد تاریخ عرضه عمومی سهام، یک سخنگوی OpenAI به رویترز گفت که تاریخ دقیقی برای IPO تعیین نشده است. تمرکز اصلی این شرکت همچنان بر روی توسعه هوش عمومی مصنوعی (AGI) است. آنها اعلام کردند: “ما در حال ساخت یک کسبوکار پایدار و پیشبرد مأموریت خود هستیم تا همه از AGI بهرهمند شوند.”
زمانبندی IPO و پیشبینی ارزشگذاری
انتظار میرود که پرونده IPO به مقامات نظارتی ایالات متحده در نیمه دوم سال 2026 ارائه شود، که این شرکت را در مسیر عرضه در بازارهای عمومی قبل از هدف اعلامشده 2027 قرار میدهد. به گفته منابع آگاه، این عرضه ممکن است با ارزشگذاری 1 تریلیون دلار انجام شود و شامل جمعآوری 60 میلیارد دلار سرمایه باشد.
رقابت OpenAI با رقبای چینی در حوزه معاملات رمزارز
با وجود بودجه رو به رشد OpenAI، محصول اصلی این شرکت، ChatGPT، اخیراً در زمینه معاملات رمزارز خود را با چالشهایی مواجه کرده است. در یک رقابت معاملات رمزارز خودکار، رباتهای چت هوش مصنوعی چینی مانند DeepSeek و Qwen3 Max به طور موقت بر ChatGPT و Grok پیشی گرفتند.
عملکرد ناامیدکننده ChatGPT
DeepSeek به عنوان تنها مدل هوش مصنوعی بود که در این رقابت بازده مثبت 9 درصدی را ارائه داد، در حالی که ChatGPT-5 با کاهش 66 درصدی به آخرین رتبه سقوط کرد. این نتایج با توجه به هزینه 5.3 میلیون دلاری توسعه DeepSeek، که رقمی ناچیز در مقایسه با 5.7 میلیارد دلار هزینههای تحقیق و توسعه OpenAI در نیمه اول سال 2025 است، شگفتانگیز بود.
چشمانداز آینده برای ChatGPT
تحلیلگران معتقدند که با بهبود دادههای آموزشی و استفاده از دستورات مناسب، ممکن است عملکرد معاملاتی مدلهای هوش مصنوعی، به ویژه ChatGPT و Gemini گوگل، بهبود یابد. نیکولای سوندرگارد، تحلیلگر پژوهش در پلتفرم هوش رمزارز Nansen، اظهار داشت: “اگر فرض کنیم که تمام مدلها دستورالعملهای مشابهی برای معاملات دریافت کردهاند، میتوان نتیجه گرفت که تفاوت در دادههایی است که هر مدل بر روی آن آموزش دیده است.”
