پیش‌بینی ۲ میلیون ماده شیمیایی جدید توسط هوش مصنوعی گوگل دیپ‌مایند

پیشرفت چشمگیر هوش مصنوعی گوگل دیپ‌مایند در پیش‌بینی مواد شیمیایی جدید

هوش مصنوعی (AI) شرکت گوگل دیپ‌مایند موفق به پیش‌بینی ساختار بیش از دو میلیون ماده شیمیایی جدید شده است که این امر به عنوان یک دستاورد بزرگ در بهبود فناوری‌های واقعی به شمار می‌آید.

تحقیقات جدید و نتایج آن

در مقاله‌ای علمی که روز چهارشنبه، 29 نوامبر، در مجله نیچر منتشر شد، این شرکت اعلام کرد که نزدیک به 400,000 طراحی ماده نظری به زودی ممکن است به آزمایشگاه‌ها منتقل شوند. این تحقیقات می‌تواند به توسعه باتری‌ها، پنل‌های خورشیدی و تراشه‌های کامپیوتری با عملکرد بهتر کمک کند.

چالش‌های موجود در کشف مواد جدید

بر اساس این مقاله، شناسایی و ایجاد مواد جدید معمولاً هزینه‌بر و زمان‌بر است. به‌عنوان مثال، حدود دو دهه تحقیق لازم بود تا باتری‌های لیتیوم-یونی که امروزه در دستگاه‌هایی مانند تلفن‌های همراه، لپ‌تاپ‌ها و خودروهای الکتریکی استفاده می‌شوند، به دسترسی تجاری برسند.

کاهش زمان کشف مواد با استفاده از هوش مصنوعی

اکین دوگوس کبک، یکی از دانشمندان تحقیقاتی دیپ‌مایند، ابراز امیدواری کرد که پیشرفت‌ها در آزمایش، سنتز خودکار و مدل‌های یادگیری ماشین بتوانند زمان طولانی 10 تا 20 ساله کشف و سنتز مواد را به طور قابل توجهی کاهش دهند.

داده‌های مورد استفاده و همکاری‌های علمی

این مقاله نشان می‌دهد که هوش مصنوعی دیپ‌مایند با استفاده از داده‌های پروژه مواد، یک کنسرسیوم تحقیقاتی بین‌المللی که در سال 2011 در آزمایشگاه ملی لارنس برکلی تأسیس شد، آموزش دیده است. این مجموعه داده شامل اطلاعاتی درباره حدود 50,000 ماده موجود بوده است.

توزیع داده‌ها و تأثیر بر صنعت

این سازمان قصد دارد داده‌های خود را به جامعه تحقیقاتی توزیع کند تا به تسریع پیشرفت‌های بیشتر در زمینه کشف مواد کمک کند. با این حال، کریستین پرسون، مدیر پروژه مواد، در این مقاله عنوان کرد که صنعت در مورد افزایش هزینه‌ها محتاط است و مواد جدید معمولاً به زمان کافی برای مقرون به صرفه شدن نیاز دارند. به گفته پرسون، کاهش این زمان می‌تواند یک breakthrough واقعی باشد.

پیش‌بینی قابلیت سنتز مواد جدید

پس از استفاده از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی پایداری این مواد جدید، دیپ‌مایند توجه خود را به پیش‌بینی قابلیت سنتز آن‌ها در شرایط آزمایشگاهی معطوف کرده است.

کاربردهای بالقوه و آینده تحقیق

با توجه به پیشرفت‌های اخیر در زمینه هوش مصنوعی و مواد جدید، انتظار می‌رود که این تحقیقات به توسعه فناوری‌های نوین کمک کند. در آینده نزدیک، ممکن است شاهد ظهور باتری‌های با ظرفیت بالاتر، پانل‌های خورشیدی با کارایی بیشتر و تراشه‌های کامپیوتری با سرعت پردازش بالا باشیم. این تغییرات می‌توانند تأثیرات عمیقی بر روی صنایع مختلف و زندگی روزمره ما بگذارند.