نیاز بلاکچین به استفاده کارآمد از عامل‌های هوش مصنوعی: خلاصه‌ای از جلسه X Spaces با سرمایه‌گذاران
نیاز به استفاده مؤثر از بلاکچین در هوش مصنوعی: خلاصه جلسه X Spaces با سرمایه‌گذاران
در دنیای فناوری، هوش مصنوعی و بلاکچین به عنوان دو عامل کلیدی در تحولات آینده شناخته شده‌اند. در یک جلسه اخیر که توسط Cointelegraph Accelerator برگزار شد، سرمایه‌گذاران و فعالان این حوزه گرد هم آمدند تا به بررسی چگونگی تعامل این دو فناوری بپردازند. فیونا ما، زویی ژانگ و سمیز بیان به بحث درباره چالش‌ها و فرصت‌های موجود در این زمینه پرداختند.
پیشرفت‌های هوش مصنوعی و بلاکچین
فیونا ما در این جلسه تأکید کرد که اکنون زمان آن رسیده است که شاهد ظهور هوش مصنوعی پیشرفته‌تری باشیم که قادر به اتخاذ تصمیمات پیچیده و تعامل با پلتفرم‌های مختلف باشد. به گفته او، بازار فعلی عمدتاً مملو از مدل‌های ابتدایی و متوسط است که نیاز به تحول دارند.
بررسی موارد واقعی استفاده
ما همچنین به این نکته اشاره کرد که بسیاری از سرمایه‌گذاران هوش مصنوعی را صرفاً به عنوان یک واژه مد روز می‌بینند، به ویژه زمانی که بنیان‌گذاران نتوانند موارد استفاده مشخصی را برای پروژه‌های خود توضیح دهند. او گفت: «بسیاری از پروژه‌ها به جای اینکه به وضوح نشان دهند چگونه هوش مصنوعی می‌تواند به آنها کمک کند، فقط به برندسازی می‌پردازند.»
زویی ژانگ نیز به این نکته اشاره کرد که هوش مصنوعی می‌تواند راهی فوق‌العاده برای کسب درآمد از تولید محتوای کاربر (UGC) باشد. او گفت: «پلتفرم‌هایی مانند OpenAI Swarm و Griffin AI می‌توانند کارایی کارها را افزایش دهند و تعاملات معناداری با کاربران برقرار کنند.»
هوش مصنوعی و دیفای: یک زوج قدرتمند
سمیز بیان افزود که ترکیب دیفای و هوش مصنوعی می‌تواند انقلابی در صنعت مالی ایجاد کند. او گفت: «این تنها به اجرای معاملات محدود نمی‌شود، بلکه هوش مصنوعی می‌تواند به نظارت بر موقعیت‌ها و انجام معاملات در زمان‌هایی که کاربر آنلاین نیست، کمک کند.»
چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی
در آینده، به گفته ژانگ، انتظار می‌رود که بیش از 90 درصد عملکردهای یک شرکت توسط عوامل خودکار اجرا شود. او افزود: «این شامل مدیریت، توسعه کسب و کار، بازاریابی و حسابداری خواهد بود و همه اینها به صورت خودکار انجام خواهد شد.»
چالش‌های پذیرش نهادی
بیان در ادامه به موانع موجود برای پذیرش نهادی اشاره کرد و گفت که عدم قطعیت‌های نظارتی و سیستم‌های قدیمی از جمله چالش‌های اصلی هستند. او پیشنهاد داد که رویکردی ترکیبی اتخاذ شود، به طوری که نهادها به تدریج از سیستم‌های سنتی به سمت استفاده از فناوری بلاکچین حرکت کنند.
توسعه مدل‌های کسب و کار پایدار
ژانگ همچنین تأکید کرد که هر پروژه هوش مصنوعی نیازی به راه‌اندازی توکن در همان ابتدای کار ندارد. او گفت: «بسیاری از عوامل بهتر است ابتدا در بازار آزمایش شوند و پس از دریافت بازخورد مشتری، مدل توکنومیک طراحی شود.»
آینده‌ای روشن با هوش مصنوعی و بلاکچین
در نهایت، به نظر می‌رسد که آینده‌ای درخشان برای ترکیب هوش مصنوعی و بلاکچین وجود دارد. با افزایش توجه به چگونگی تعامل این دو فناوری، می‌توان انتظار داشت که محصولات قدرتمندتری به بازار عرضه شوند که نه تنها نیازهای کاربران را برآورده کنند، بلکه به بهبود فرآیندها و کارایی کسب و کارها نیز کمک کنند.
