هوش مصنوعی و بلاکچین: یک ترکیب ایدهآل برای آینده

ترکیب هوش مصنوعی و بلاکچین: همزیستی ایدهآل
با پیشرفت فناوری، انتظار میرود که خدمات و دستگاهها بهطور خودکار عمل کنند. در این راستا، امنیت، حریم خصوصی، شفافیت و پاسخگویی از جمله مهمترین مواردی هستند که باید به آنها توجه داشت. بلاکچین بهعنوان یک فناوری پیشرفته میتواند به رفع نقاط ضعف هوش مصنوعی کمک کند و به تحقق این چشمانداز کمک کند.
اینکه آیا این سناریوها در چند سال آینده تحقق خواهند یافت یا ممکن است دههها به طول بینجامد، غیرقابل پیشبینی است. اما بهطور قطع، فناوری دوباره زندگی ما را متحول خواهد کرد. بدون پشتیبانی فناوری بلاکچین، تکامل هوش مصنوعی و رباتیک بهسختی ممکن خواهد بود.
بسیاری از شخصیتهای برجسته دنیای فناوری، از بیل گیتس تا سوندار پیچای و جنسن هوانگ، به طور مداوم از انقلاب هوش مصنوعی صحبت میکنند و به این نکته اشاره میکنند که هوش مصنوعی و رباتها میتوانند بهعنوان دستیاران خودکار در زندگی حرفهای و شخصی ما عمل کنند.
نقاط قوت بلاکچین برای تقویت هوش مصنوعی
فناوری بلاکچین میتواند بهطور قابل توجهی امنیت مدلهای هوش مصنوعی را با استفاده از ویژگیهای کلیدی خود مانند غیرمتمرکز بودن، تغییرناپذیری، قابلیت پیگیری، قراردادهای هوشمند، حریم خصوصی دادهها و تأیید هویت تقویت کند. به عنوان مثال:
- ویژگی غیرمتمرکز بودن، یک نقطه حمله واحد را از بین میبرد و در نتیجه، مدلهای هوش مصنوعی را در برابر نفوذها مقاومتر میکند.
- تغییرناپذیری بلاکچین تضمین میکند که دادههای استفاده شده در آموزش مدلهای هوش مصنوعی و خود مدلها نمیتوانند بهطور غیرقانونی تغییر کنند و این امر یکپارچگی مدلها را حفظ میکند.
- هر تغییر یا تصمیمی که توسط مدل هوش مصنوعی اتخاذ میشود، میتواند از طریق بلاکچین بهطور قابل پیگیری بررسی شود و این امر شفافیت و پاسخگویی بینظیری را فراهم میکند.
- قراردادهای هوشمند بهطور خودکار قوانین دسترسی و استفاده از دادهها را اجرا میکنند و از استفاده غیرمجاز یا غیراخلاقی از مدلهای هوش مصنوعی جلوگیری میکنند.
- این قراردادها میتوانند اطمینان حاصل کنند که دادهها تنها برای آموزش و آزمایش و توسط افراد مجاز استفاده میشوند و گزینههای استفاده برای مقاصد دیگر قفل میشود.
- بلاکچین امکان محاسبات چندجانبه امن را فراهم میکند و در طول آموزش مدلهای هوش مصنوعی، حریم خصوصی دادهها را با حفظ دادهها بهصورت غیرمتمرکز تضمین میکند.
- تأیید هویت امن بلاکچین، دسترسی غیرمجاز به سیستمهای هوش مصنوعی را کاهش میدهد.
ترکیب هوش مصنوعی با بلاکچین میتواند محیطی امن، شفاف و غیرمتمرکز برای هوش مصنوعی ایجاد کند که حریم خصوصی ما را محافظت کرده و پاسخگویی را افزایش میدهد.
معاملات: هوش مصنوعی برنامهپذیر و بلاکچین برنامهپذیر
هوش مصنوعی و رباتیک قابلیت برنامهریزی دارند. قراردادهای هوشمند که موتور داراییهای دیجیتال هستند، نیز برنامهپذیرند. این امر به وضوح نشان میدهد که داراییهای دیجیتال میتوانند بهعنوان راهحل پرداخت ترجیحی برای تعاملات انسانی و رباتیک عمل کنند.
رمزارزها بهعنوان پولی برنامهپذیر و بومی اینترنت، دارای مزایای زیادی برای تأمین اقتصاد مبتنی بر عامل هستند. با افزایش خودمختاری عوامل هوش مصنوعی و تعامل آنها در میکروترانزاکشنها، کارایی، طبیعت بدون مرز و برنامهپذیری رمزارزها آنها را به گزینهای مناسبتر نسبت به ارزهای فیات سنتی تبدیل میکند.
پتانسیل واقعی تلاقی وب ۳ و هوش مصنوعی عامل برای معاملات مالی میتواند از طریق توکنها و پروتکلهای جدیدی که برای این مورد طراحی شدهاند، ظهور یابد. این میتواند قابلیتهای استیبلکوین را با ادغام ویژگیهای خاص عوامل گسترش دهد.
در این سناریو، پرداختها میتوانند با استفاده از داراییهای خاصی انجام شوند که عوامل میتوانند برای کنترل کیفیت آن را استیک کنند. سیاستهای جریمه میتوانند عملکرد ضعیف را تنبیه کنند و اعتبارسنجها میتوانند بر اساس کیفیت وظایف اختلافات را حل کنند.
چالشها و نیاز به رویکردهای چندوجهی
در حال حاضر، توجه زیادی به تکامل هوش مصنوعی معطوف شده است. این تمرکز بر روی مدلهای هوش مصنوعی، مدلهای استدلال و مدلهای فیزیکی، بهطور خاص بر این فرض استوار است که هوش مصنوعی تنها فناوریای است که برای دستیابی به عوامل خودمختار در مقیاس نیاز داریم.
این رویکردی محدود و کوتاهمدت است که در آن نیازهای فراتر از پیشرفت مدلهای هوش مصنوعی نادیده گرفته میشود. هوش مصنوعی، هرچند پیشرفته باشد، نمیتواند بهتنهایی ایستادگی کند و به حمایت فناوری بلاکچین نیاز دارد. بنابراین، باید با رویکردی چندوجهی به این موضوع نگاه کنیم و هوش مصنوعی و وب ۳ را بهعنوان دو بخش مکمل در نظر بگیریم که برای نوآوری، تنظیمگری و زیرساختها حیاتی هستند.
نتیجهگیری
در نهایت، زمان آن رسیده که پایههای محکمی برای آیندهای که در آن هوش مصنوعی و بلاکچین بهطور همزمان به کار میروند، بنا کنیم. این دو فناوری میتوانند بهطور همزمان به یکدیگر کمک کنند و به تحقق یک اقتصاد مبتنی بر عامل کمک کنند. برای تحقق این اهداف، نیاز به همکاری و نوآوری در هر دو زمینه داریم.