هوش مصنوعی و چالش‌های تغییرات اقلیمی
پتانسیل هوش مصنوعی در حل مشکلات اقلیمی
در میان تلاش‌های دانشمندان و فعالان محیط زیست برای مقابله با چالش‌های زیست‌محیطی، سیمز ویتراسپون، مسئول اقدام اقلیمی در گوگل دیپ‌مایند، به پتانسیل هوش مصنوعی (AI) اشاره کرده و اهمیت طرح‌ریزی راه‌حل‌ها از طریق سوالات دقیق را مورد تأکید قرار داده است.
چالش‌های اقلیمی: یک مسئله علمی و فناوری
ویتراسپون در کنفرانس Wired Impact در لندن، تغییرات اقلیمی را به‌عنوان یک چالش علمی و فناوری توصیف کرده و ابراز امیدواری کرده که بتوان از هوش مصنوعی برای مقابله با آن بهره برد. او همچنین به ادغام تیم‌های هوش مصنوعی Brain و DeepMind در گوگل اشاره کرد که به‌تازگی تحت یک نام واحد به نام گوگل دیپ‌مایند فعالیت می‌کنند.
چارچوب «درک، بهینه‌سازی، تسریع»
او یک استراتژی تحت عنوان «درک، بهینه‌سازی، تسریع» را معرفی کرد که شامل سه مرحله برای مقابله با تغییرات اقلیمی با استفاده از هوش مصنوعی می‌شود. این مراحل شامل تعامل با ذینفعان، ارزیابی قابلیت‌های هوش مصنوعی و پیاده‌سازی راه‌حل برای تغییرات مؤثر است.
موانع در مسیر پیاده‌سازی
ویتراسپون در بررسی مسیر پیاده‌سازی، به این نکته اشاره کرد که برخی گزینه‌ها به دلیل شرایط تنظیمی موجود، محدودیت‌های زیرساختی یا دیگر موانع، کمتر قابل اجرا هستند. این موانع شامل عدم دسترسی به داده‌های مناسب و یا شرکای مناسب می‌شود.
اهمیت همکاری در مواجهه با چالش‌ها
او بر اهمیت رویکرد همکاری تأکید کرد و گفت که در حالی که تخصص فردی ارزشمند است، همکاری برای رسیدن به نتایج مطلوب ضروری است. این همکاری نیازمند مشارکت‌های ترکیبی از دانشگاه‌ها، نهادهای تنظیمی، شرکت‌ها، سازمان‌های غیردولتی و جوامع تحت تأثیر است.
تحلیل بارش باران در انگلستان
در سال 2021، ویتراسپون با همکاری اداره هواشناسی ملی انگلستان، از داده‌های راداری جامع خود برای تحلیل بارش باران در این کشور با استفاده از هوش مصنوعی بهره برد. داده‌ها به مدل تولیدی عمیق باران گوگل وارد شدند.
پذیرش روش‌های نوین
ویتراسپون اعلام کرد: «ما یک ارزیابی کیفی با مشارکت 50 کارشناس هواشناسی در اداره هواشناسی انگلستان انجام دادیم و بیش از 90 درصد از آن‌ها روش‌های ما را به‌عنوان انتخاب برتر خود نسبت به روش‌های سنتی رتبه‌بندی کردند.»
چالش‌های زیست‌محیطی هوش مصنوعی
با وجود پتانسیل هوش مصنوعی در مقابله با تغییرات اقلیمی، ویتراسپون هشدار داد که این فناوری نوظهور نمی‌تواند به‌عنوان یک راه‌حل جامع در نظر گرفته شود. او بر اهمیت استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی تأکید کرد و به تأثیرات زیست‌محیطی آن به دلیل فرآیندهای انرژی‌بر اشاره کرد تا زمانی که شبکه‌های انرژی بر اساس منابع کربن‌زدایی شده عمل کنند.
هشدارهایی درباره اثرات زیست‌محیطی مدل‌های هوش مصنوعی
در ماه مه، کِیت سِنکو از دانشگاه بوستون درباره تأثیرات زیست‌محیطی مدل‌های هوش مصنوعی مانند ChatGPT-3 هشدار داد. این مدل با 175 میلیارد پارامتر، انرژی معادل 123 خودرو را در طول یک سال مصرف کرده و 552 تن CO2 تولید کرده است، حتی قبل از اینکه به‌صورت عمومی منتشر شود.
