افزایش محبوبیت ربات‌های معامله‌گر هوش مصنوعی در بازار ارزهای دیجیتال
افزایش محبوبیت ربات‌های معامله‌گر هوش مصنوعی: واقعیت‌ها و خطرات
در اپیزود اخیر برنامه «بینش‌های مختصر»، به بررسی رشد ابزارهای معاملاتی مبتنی بر هوش مصنوعی، هیجانات پیرامون این فناوری و خطراتی که سرمایه‌گذاران باید قبل از اعتماد به سیستم‌های خودکار برای سرمایه‌گذاری خود در نظر بگیرند، پرداخته شده است.
ربات‌های معاملاتی هوش مصنوعی به سرعت در حال جلب توجه در بازارهای کریپتو هستند و این امر هم هیجان و هم نگرانی را در میان معامله‌گران به همراه داشته است. اما کارشناسان صنعت می‌گویند که بسیاری از افراد هنوز درک درستی از قابلیت‌ها و محدودیت‌های این ربات‌ها ندارند و اینکه چرا ربات‌های معاملاتی تخصصی رفتارهای بسیار متفاوتی نسبت به ابزارهای عمومی مانند ChatGPT دارند.
چالش‌های پیش‌رو در بازار
دو نفر از متخصصان فعال در زمینه داده‌ها، الگوریتم‌ها و استراتژی‌های تجاری، برت سینگر، مسئول فروش و تحقیق در Glassnode، و نوداری کولماخیدزه، مدیر مالی و شریک Cindicator هستند که ربات Stoic.AI را ساخته‌اند.
سینگر توضیح داد که قدرت واقعی هوش مصنوعی در معاملات، در تصمیم‌گیری‌های جادویی نیست، بلکه در پردازش داده‌ها نهفته است.
“مدل‌هایی ایجاد می‌شود که می‌توانند در عرض یک یا دو روز، یک پایگاه داده کامل را بررسی کنند و استراتژی‌های معاملاتی را توسعه دهند.”
او همچنین اشاره کرد که سرور MCP جدید Glassnode که از Claude استفاده می‌کند، آنالیزهای پیشرفته را بسیار در دسترس‌تر کرده است: “این سرور می‌تواند مستقیماً از پایگاه داده ما اطلاعاتی را استخراج کند و به سؤالات پیچیده پاسخ دهد… در عرض چند دقیقه و ثانیه.”
تفاوت بین هوش مصنوعی عمومی و تخصصی
کسب سود در بازار ممکن است به طور کلی در حیطه مدل‌های هوش مصنوعی عمومی مانند ChatGPT نباشد. بلکه این موفقیت بیشتر به ربات‌های بسیار تخصصی که به طور خاص برای این کار طراحی شده‌اند، مرتبط است. کولماخیدزه که ربات‌های معاملاتی تخصصی را توسعه می‌دهد، تفاوت‌های زیادی بین ربات‌های چت و مدل‌های طراحی‌شده برای بازارها قائل است.
“انتظار داشتن از یک ربات چت که بر اساس متن آموزش دیده باشد تا استراتژی‌های سودآور را اجرا کند، غیرواقعی است.” او تأکید کرد که معاملات به طور کلی برای حتی بهترین صندوق‌های سرمایه‌گذاری نیز بسیار دشوار است.
کولماخیدزه همچنین هشدار داد که بسیاری از معامله‌گران انتظار دارند ربات‌های هوش مصنوعی به‌عنوان ماشین‌های تولید سود عمل کنند:
“بزرگ‌ترین تصور غلط این است که ربات هوش مصنوعی مانند چاپگر پول است… این‌طور نیست.”
تغییرات در رژیم‌های بازار می‌تواند به سرعت منجر به شکست مدل‌های قوی شود، به‌ویژه زمانی که ساختارهای نوسان یا حرکت تغییر کنند. “آنها در پیش‌بینی گذشته خوب عمل می‌کنند، اما در پیش‌بینی آینده نه.” او بر نیاز به نظارت دقیق و ارزیابی بلندمدت تأکید کرد.
چشم‌انداز آینده: همکاری انسان و هوش مصنوعی
هر دو کارشناس در نهایت به این نتیجه رسیدند که آینده به‌جای جایگزینی معامله‌گران با هوش مصنوعی، به تقویت آنها با این فناوری مربوط می‌شود. سینگر این موضوع را این‌گونه بیان کرد که هوش مصنوعی امروزی بیشتر شبیه به “یک همکار یا کارآموز است که می‌تواند ۲۴ ساعت در روز کار کند” اما هنوز به قضاوت انسانی نیاز دارد.
نکات کلیدی برای سرمایه‌گذاران
- تحقیق در مورد ربات‌های معاملاتی و درک عملکرد آنها قبل از سرمایه‌گذاری.
- درک اینکه هیچ رباتی نمی‌تواند به‌طور مداوم در بازار سودآور باشد.
- آماده‌سازی برای نوسانات بازار و تغییرات ناگهانی در شرایط.
- استفاده از هوش مصنوعی به‌عنوان ابزاری برای تقویت تصمیم‌گیری‌های انسانی، نه به‌عنوان جایگزینی برای آن.
برای شنیدن مصاحبه کامل، می‌توانید به صفحه پادکست Cointelegraph مراجعه کنید و از سایر برنامه‌های ما نیز بهره‌مند شوید!
