انقلاب رمزنگاری: همکاری SingularityNET و Mind Network در هوش مصنوعی
انقلاب در هوش مصنوعی: همکاری SingularityNET و Mind Network
در دنیای امروز، پیشرفت‌های چشمگیری در زمینه هوش مصنوعی و بلاکچین مشاهده می‌شود. با همکاری SingularityNET و Mind Network، زیرساختی مبتنی بر رمزنگاری برای ایجاد هوش مصنوعی غیرمتمرکز ایجاد شده است. این همکاری می‌تواند به تکامل فناوری و افزایش امنیت در سیستم‌های هوش مصنوعی کمک کند.
رمزنگاری همومورفیک: کلید آینده هوش مصنوعی
فناوری رمزنگاری همومورفیک (FHE) به عنوان یک مولفه اساسی در سیستم‌های هوش مصنوعی غیرمتمرکز به شمار می‌آید. این فناوری به شرکت‌ها اجازه می‌دهد تا محاسبات را بر روی داده‌های رمزنگاری شده انجام دهند بدون اینکه نیازی به رمزگشایی آن‌ها باشد. این ویژگی نه تنها حریم خصوصی کاربران را حفظ می‌کند، بلکه به شرکت‌ها این امکان را می‌دهد که خدمات خود را بدون دسترسی مستقیم به داده‌های کاربران ارائه دهند.
زیرساخت ASI Hub: امنیت و شفافیت در هوش مصنوعی
زیرساخت ASI Hub به منظور افزایش امنیت و شفافیت در سیستم‌های هوش مصنوعی طراحی شده است. این زیرساخت به حل چالش‌های مهمی همچون شناسایی امن عوامل هوش مصنوعی و تولید تصادفی قابل اثبات کمک می‌کند. به گفته بن گورتزل، مدیرعامل انجمن هوش فوق‌العاده، این فناوری می‌تواند به ایجاد آینده‌ای کمک کند که در آن حریم خصوصی و نوآوری به طور همزمان پیشرفت کنند.
اهمیت هویت‌های قابل راستی‌آزمایی در هوش مصنوعی
افزودن هویت‌های قابل راستی‌آزمایی به عوامل هوش مصنوعی، برای توسعه این سیستم‌ها حیاتی است. کریستین پوساتری، مدیرعامل Mind Network، بیان می‌کند که این هویت‌ها به تضمین تصادفی بودن قابل اثبات و بدون دستکاری در آموزش، حاکمیت و تصمیم‌گیری‌های هوش مصنوعی کمک می‌کنند.
جذب سرمایه‌گذاران: فرصت‌های جدید در دنیای هوش مصنوعی
علاقه به عوامل هوش مصنوعی به‌ویژه پس از اجرای تراکنش‌های خودکار بلاک‌چینی در اوایل سال جاری افزایش یافته است. سرمایه‌گذاران و مؤسسات مالی به پتانسیل بالای این عوامل توجه ویژه‌ای دارند. به عنوان مثال، بنیاد 0G به تازگی یک صندوق 88 میلیون دلاری برای توسعه برنامه‌های مالی غیرمتمرکز هوش مصنوعی ایجاد کرده است.
چشم‌انداز آینده: هم‌زیستی حریم خصوصی و نوآوری
با توجه به روند رو به رشد استفاده از هوش مصنوعی و فناوری‌های بلاکچین، انتظار می‌رود که رمزنگاری همومورفیک به یکی از اجزای اصلی سیستم‌های هوش مصنوعی تبدیل شود. این تحول می‌تواند منجر به ایجاد یک اکوسیستم غیرمتمرکز و مبتنی بر حریم خصوصی شود که در آن کاربران می‌توانند با اطمینان بیشتری از خدمات هوش مصنوعی بهره‌برداری کنند.
