هوش مصنوعی غیرمتمرکز و تحول وب3 در سال 2025

تحول هوش مصنوعی غیرمتمرکز و نقش آن در وب۳

بحث‌هایی که در این روزها درباره ضرورت غیرمتمرکز کردن هوش مصنوعی مطرح می‌شود، نشان‌دهنده پتانسیل این فناوری برای ساده‌سازی تعاملات بلاک‌چینی و چالش‌های مرتبط با هم‌راستایی هوش مصنوعی است.

در جدیدترین قسمت از برنامه Hashing It Out، میزبان، الیشا اووسو آکیو، گفتگویی عمیق با مایکل هاینریش، یکی از بنیانگذاران و مدیر عامل ۰G Labs، درباره تأثیر هوش مصنوعی غیرمتمرکز (DeAI) بر تحول وب۳ و چشم‌انداز هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۵ انجام می‌دهد.

بنیان‌های هوش مصنوعی غیرمتمرکز

هدف اصلی ۰G Labs ایجاد یک سیستم عامل هوش مصنوعی غیرمتمرکز است که گام مهمی به سوی شفافیت و اعتماد در فضای هوش مصنوعی به شمار می‌رود. این سیستم شامل لایه‌های مختلفی است که شامل ذخیره‌سازی غیرمتمرکز، استنتاج قابل تأیید و بازار خدمات می‌شود.

هاینریش این زیرساخت را به یک سیستم عامل موبایل تشبیه می‌کند که به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد تا برنامه‌های متنوعی برای هوش مصنوعی بر روی پایه‌ای طراحی شده برای غیرمتمرکزسازی ایجاد کنند.

ما یک سیستم عامل خاص برای هوش مصنوعی غیرمتمرکز ساخته‌ایم. هر قسمت از این ساختار باید غیرمتمرکز باشد تا اصالت، شفافیت و اعتماد را تضمین کند.

این رویکرد مدولار به کاربران این امکان را می‌دهد که اجزای مختلف را انتخاب کنند؛ چه ذخیره‌سازی، محاسبات یا راه‌حل‌های کامل، که آن را برای طیف گسترده‌ای از برنامه‌های هوش مصنوعی مناسب می‌کند.

چرا هوش مصنوعی غیرمتمرکز؟

بخش قابل توجهی از این گفتگو به خطرات هوش مصنوعی متمرکز اختصاص دارد. هاینریش درباره خطرات توسعه متمرکز هوش مصنوعی توسط چند شرکت هشدار داد و به این نکته اشاره کرد که این موضوع می‌تواند منجر به قدرت بی‌چون و چرا و سوءاستفاده‌های احتمالی شود.

او بر اهمیت دموکراتیزه کردن هوش مصنوعی تأکید کرد تا دسترسی عادلانه و منافع مشترک تضمین شود، حرکتی که برای هم‌راستایی با ارزش‌های انسانی ضروری است.

نگرانی بزرگی وجود دارد که اگر هوش مصنوعی در دستان چند شرکت قرار بگیرد، خیلی چیزها در خطر است. ما به این امیدواریم که آنها بتوانند این مدل‌ها را به‌طور مداوم با ارزش‌های انسانی هم‌راستا کنند، اما اگر نتوانند چه اتفاقی می‌افتد؟

هوش مصنوعی و تسهیل تجربه کاربری در وب۳

با ظهور عوامل هوش مصنوعی و برنامه‌های مختلف در صنعت وب۳، میزبان Hashing It Out از مدیر عامل ۰G Labs خواست تا هیجان و تغییرات در این فضا را توضیح دهد.

هاینریش چشم‌اندازی را توصیف کرد که در آن عوامل هوش مصنوعی فرآیندهای زمان‌بر را با راه‌حل‌های خودکار و بدون دردسر جایگزین می‌کنند، مانند ناوبری در کیف‌های دیجیتال، پل‌ها و مبادلات.

او این موضوع را با یک مثال توضیح داد:

تصور کنید که یک عامل هوش مصنوعی دارید و به آن می‌گویید: ‘من می‌خواهم این دارایی را بخرم.’ این عامل همه چیز را برای شما مشخص می‌کند — بهترین مسیر و ارزان‌ترین روش را پیدا کرده و این کار را در چند ثانیه یا دقیقه انجام می‌دهد.

بر اساس گفته‌های هاینریش، این نوآوری می‌تواند فناوری بلاک‌چین را بیشتر قابل دسترسی کند و راه را برای پذیرش گسترده‌تر هموار کند.

چالش‌های هم‌راستایی هوش مصنوعی و ارزش‌های انسانی

بخش دیگر پادکست به چالش‌های هم‌راستایی هوش مصنوعی با ارزش‌های انسانی و چگونگی تلاش نودهای هم‌راستایی ۰G برای حل این مشکل اختصاص دارد. همچنین به موارد استفاده از برنامه‌های هوش مصنوعی غیرمتمرکز و انگیزه‌دهی به توسعه‌دهندگان برای ساخت هوش مصنوعی با فناوری وب۳ پرداخته می‌شود.

نتیجه‌گیری

در نهایت، با توجه به تحولات سریع در زمینه هوش مصنوعی و وب۳، آینده‌ای روشن و امیدوارکننده در انتظار ماست. با توجه به اهمیت غیرمتمرکز کردن هوش مصنوعی، ما باید به سمت ایجاد یک اکوسیستم عادلانه و کارآمد حرکت کنیم که در آن همه افراد بتوانند از مزایای این فناوری بهره‌مند شوند.

به شنیدن کامل این قسمت از Hashing It Out بر روی پلتفرم‌های مختلف پادکست ادامه دهید و از مجموعه‌های دیگر Cointelegraph نیز دیدن کنید.